石川 昌和 | Masakazu Ishikawa | いしかわ まさかず

 今回初めてIMAXシアターとプレミアムシートを予約してみた。感想としてはあまり変わらないという印象。 IMAXは、たしかに画面が広いが、会場も広いので、あまり変わらない。音は確かに大きいが大きすぎて、ちょっとうるさい。 プレミアムシートも若干大きいが、革張りが滑ってあまり集中できない。快適かどうかは隣に人がいるかどうかな気がするので、空いているというほうが重要な気がする。 IMAXは空いていれば入って、そうでなければあまりこだわる必要はないと思う。

 見たくてわざわざ有休をとって、IMAXシアターまで予約した映画。見てよかったし、映画館で見てよかった。 マイケルジャクソンの伝記映画。スーパースターで、すでに没後２０年ぐらいたってるけど、いまだにファンが多くてYoutubeにも動画がいっぱいあるので、中半端なものを作ると批判されるけど、完璧な映画だったと思う。 僕自身は、マイケルジャクソンが生きている間はほぼ興味なくて、This Is ITやライブインブカレストなどを見て、好きになった。主要な曲は大体知っている。ただ、スキャンダルも多い人で、そういうのを描かないでほしいなと思っていたら、その通り素直でみんな楽しくなるような映画だった。 僕みたいな中途半端なファンにとっては、個人的な伝記ばかりだとつまらないけど、ライブ映像だけだと映画として成り立たない。それをうまく最大公約数を取ったような素晴らしい映画だった。ライブ映像とか歌声とか、まったく本人と見分けがつかない。特に最後のBadは、本当にライブを見ているようで、多分外国の映画館だったらみんな踊ってただろうなという内容。 映画が良すぎただけに、これで終わるの？とは思った。もう２倍の量があってもいい。

もろチェーン店だが、もうチェーン店のほうがいいな。３０００円よりかは高いけど、４０００円で食べ放題は十分。できれば昼もやってほしいけどなぁ。 

 岡山にある二郎系ラーメン。というか二郎と違いは全く分からない。 特別すごいところはないけれど、９５０円でチャーシューが３枚入ってるのはお得。接客もとても丁寧で、非の打ち所がない。

 宇多津にある超人気うどんや。以前あそこらへんを車で通っていたら長蛇の列で、いつか行きたいと思っていた。 平日の１時ぐらいに行くと、駐車場も空いていてすんなり入れた。ここの名物はひやてんおろし。肉トッピングもする。 たしかに、これ以上のうどんはないと思う。うどんはコシがしっかりしているが、ただ単に硬いという感じではない。天ぷらはサクサクで全く油っぽくない。天丼にしても最高級のものができるのではないか。 あと、調子に乗っておでんとおにぎりも頼んだ。腹パン。 なんと２５００円。調子に乗りすぎた。うどん屋で２５００円はやりすぎ。

 ダイビングライセンスを紛失して、ダイビング行けないなー探すの面倒だなーと思って、２年。ついにGeminiにどうしようか相談したらアプリがあるから大丈夫という答えが来た。そして本当にアプリがあり、僕の情報もゲットできた。 まじではじめの一歩がかなり重いな。しかしそれをクリアできればかなり早く解決できることもわかった。

まず、自分が最も最優先すべき行動は、「方向性を決めること」 現在申請書を書いているが、Geminiを最大限使っている。 どういうことに使っているかというと、 - 現在こうやっていて次にこういう研究をしたいけど、インパクトがありかつ実行可能な研究案を考えてと聞く。 - 内容を一つずつ聞いていく。 - ガイドラインに沿っているかを聞く。 - 誤字脱字を含め修正点を聞く。 なんかほぼ全てGeminiに聞いている気がするがもちろん僕がやっていることもある。それがAI時代に我々が重視することだと思っている。人間がやるべきことは - 何をやりたいか、何をやりたくないかを決める。AIは何をやるべきかは決められるが、何をやりたいかは決められない。 - 実行し、業績を積み上げる。今回の申請書で言うと、実際に書くと決め、完成させ、提出するまでは人間の責任。そして申請書が採択されるためには業績がなくてはならない。実行を継続して、業績を積み上げるのは人間じゃないとできない。 - お金を稼いで使う。　これはAIにはできない。そもそもAIを使うにはパソコンなりが必要で、それは買わないといけない。Alphafoldなどを使うときは高性能サーバーが必要で、普通の人は使えない。 逆に、AIのほうが得意なことは - Coding - 文章を作成する能力 追記 Ikigaiに当てはめてみると、AIが得意なことは - お金になって　　◎ - 社会のためになって　◎ - 自分が得意で　△ - 自分がやりたい 　✘ 責任を持つ 出てきた回答に責任を持つというのは重要だと思う。結局必要なのはデータがあっているかどうか、データが間違っていた場合、不幸になるのは人間。その不幸の原因を追究して、AIだとただ人間が不幸になるだけ。だから、責任は人間が持つべき。さらに、データが正しいという責任を負うのは人間。